● 発表募集のご案内

人工知能学会 第83回 人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI)

主査 平田耕一
幹事 赤石美奈，磯崎隆司，久保山哲二，中村篤祥，鍋島英知
担当幹事 磯崎隆司

●開催日: 11月26日(土), 27日(日)

●会場: 国立大学法人電気通信大学大学院情報システム学研究科2F大会議室
所在地: 〒182-8585　東京都調布市調布ヶ丘1-5-1
http://www.uec.ac.jp/about/profile/access/

●宿泊: 各自ご用意ください．

●テーマ: 特集「ベイジアンネットワークとその応用」および一般

●開催趣旨:
人工知能における不確実性を扱うツールとして開発された
ベイジアンネットワークと，その関連分野に関する研究会を開催し，
当該分野における基礎理論，アルゴリズム，およびその応用に関する
研究発表を広く募集する．またこの分野で先駆的・先端的な
研究を行われている研究者を招待し，最近の話題に
ついてご講演いただき，分野のさらなる発展を促す．

●招待講演: 以下の先生方にご講演いただきます．（五十音順）

・植野真臣 先生（電気通信大学）
・黒木学 先生（統計数理研究所）
・佐藤泰介 先生（東京工業大学）
・鈴木譲 先生（大阪大学）
・湊真一 先生（北海道大学）
・本村陽一 先生（産業技術総合研究所）
・鷲尾隆 先生（大阪大学）
・Hei Chan 先生（統計数理研究所）

●発表申込期限: 2011年10月26日（水）17時
●原稿提出期限: 2011年11月9日（水）17時

●原稿スタイルファイル入手先:
http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/sig/style.html

●研究会には会員でなくても発表・参加可能ですが，研究会奨励賞の
対象になりません．もし会員でない方はこの機会是非入会ください．
online入会はこちら↓
http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/info/member_join.html

●参加費: 無料
ただし，資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途かかります．
学生会員の参加者には無料で配布いたします．

●懇親会: 11月26日（土）に近隣にて予定しております．

●聴講申込:
近年予稿集が初日午前中に売り切れています．参加人数を事前に
把握したいので，聴講のみの参加希望者は11月9日までに
氏名，所属，懇親会への参加希望の有無を下記照会先まで
ご連絡ください．

●発表申込・照会先: 磯崎隆司（ソニーCSL）
E-mail: isozaki@csl.sony.co.jp
以下の内容をE-mailでお申込みください．

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(1)発表題目:
(2)著者(発表者の頭に○):
(3)所属:
(4)著者連絡先
  住所: 〒
  氏名:
  Tel:
  Fax:
  E-mail:
(5)アブストラクト(50字程度):
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　　　　　　　　　　　プログラム
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○　一日目　　【11月26日（土）13:30-17:00】

●受付　13:00

●Session 1. 13:30-14:30

(1) 演繹推論を実現するデータフローネットワークの提案
   ○鈴木秀明（NICT），吉田幹（BBR），澤井秀文（NICT）

(2) MAP inference with multiple sequential models for statistical
machine translation
   ○Tsuyoshi Okita (Dublin City University), Josef van Genabith (Dublin
City University)

●Session 2. (招待講演) 14:40-15:40

 (3) ベイジアンネットワークの構造推定で、離散と連続の属性が混在する場合
   ○鈴木譲（阪大）

 (4) 論理に基づいた確率モデルに於ける一般的MCMC法によるベイズ推論について
   ○佐藤泰介（東工大）

●Session 3. (招待講演) 16:00-17:00

(5) Solving the Causal Identification Problem in Linear Structural
Equation Models
   ○ Hei Chan（統数研）

(6) Probabilities of Causation: Necessity, Sufficiency, and Necessity
and Sufficiency
   ○ 黒木学（統数研）

●懇親会 18:00-　（電通大西食堂）


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○　二日目　　【11月27日（日） 10:30-16:40】

●Session 4. 10:30-11:30

 (7) Depth first search with heuristics pruning for Bayesian network
inference
   ○李超（電通大），植野真臣（電通大）

(8) L1正則項を用いたCyclic BNの構造学習
   ○廣橋俊昭（東工大），佐藤泰介（東工大）

●Session 5. (招待講演) 11:40-12:10

 (9) ベイジアンネットワークとZDDに関する最近の研究状況について
   ○湊真一（北大）

●昼食 12:10-13:40

●Session 6. (招待講演) 13:40-14:40

 (10) 事前知識に頑健なベイジアンネットワーク学習
   ○植野真臣（電通大）

 (11) 未定
   ○鷲尾隆（阪大）

●Session 7. 15:00-16:00

 (12) ベイジアンネットワークを用いた論証支援システム
   ○宇都雅輝（電通大），鈴木宏昭（電通大），植野真臣（電通大）

 (13) ベイジアン・ネットワークIRTによるセンター試験の分析
   ○橋本貴充（電通大，大学入試センター），植野真臣（電通大）

●Session 8. (招待講演) 16:10-16:40

(14) ベイジアンネットによる実生活・実社会コンピューティング
   ○本村陽一（産総研）

●Closing