人工知能学会 第67回 人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI)

主査 有村 博紀
幹事 山本章博、相原健郎、伊藤公人、喜田拓也、坂本 比呂志、村上 知子
担当幹事 村上 知子

●開催日:11月3日(土)、4日(日)
●会場:東京工業大学大学 すずかけ台キャンパス すずかけホール
(http://www.sok.titech.ac.jp/hp-zentai/access.html)
●テーマ:プリファレンスモデリングと推薦システム
Preference Modeling and Recommender System(PMRM)

●招待講演:SCIBN(*)との共同開催により統計的因果推論に関する講演を予定

(*)SCIBN:workshop on the interface between Statistical Causal Inference
and Bayesian Network
(URL:http://www.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/~mkuroki/workshop.html)

●備考:IBIS2007(http://ibis2007.bayesnet.org/)との連続開催

●開催趣旨:

近年の情報機器の普及とWorld Wide Web(WWW)や電子メールなどのメディアにみ
られるコミュニケーション手段の発達により、人間の受容可能な情報の量はその
処理能力をはるかに越えるようになってきています。利用者がアクセスできる情
報の量が飛躍的に上昇したのに伴い、すべての情報に対して必要なものか否かの
判断を瞬時に下すのは困難になったため、利用者の目的や嗜好、興味、状況に応
じて情報を提供するシステムへの期待が高まっています。

今回の研究会では、人間の嗜好という複雑で主観的な対象に焦点をあてたいと思
います。嗜好のメカニズムに関する仮説をもとに、あるいはデータからそれらを
抽出して、計算機上にシミュレートする「プリファレンスモデリング
(preference modeling)」をテーマとします。また、モデル化された嗜好の応用
システムとして、推薦システム(recommender system)にも焦点をあてたいと思い
ます。

●参加費:無料

●資料代:1冊1,500円

ただし,学生会員の参加者には無料で配布いたします。

●懇親会
日時:11月4日(日) 18:30-20:30
場所:青葉台駅前はーべすと
(URL:http://r.gnavi.co.jp/g222022/)

●問い合わせ先:村上知子((株)東芝研究開発センター)
E-mail: tomoko.murakami@toshiba.co.jp


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★プログラム

11月3日(土)

●受付開始(09:00-閉会)

●開会(09:15-09:20)

●プリファレンスモデリングと推薦システムその1(30分×3件,09:20-10:50)
  座長:村上知子(東芝)

09:20-09:50
「Explorative Active Learning for Collaborative Filtering」
  Neil Rubens and Masashi Sugiyama(東京工業大学)

09:50-10:20
「スパース性を解消した単語ベースの協調フィルタリングに基づく
  適応的Web情報検索」
  杉山一成(東京工業大学)

10:20-10:50
「参加システムの嗜好パターンが異なる場合の分散協調フィルタリング」
  神嶌敏弘,赤穂昭太郎(産業技術総合研究所)

休憩(10:50-11:00)

●ワークショップへの招待(60分,11:00-12:00) 座長:植野真臣(電気通信大学)
  「Introduction to Statistical Causal Inference」
  黒木 学(大阪大学)

お昼休み(12:00-13:30)

●招待講演その1(60分×2件,13:30-15:30) 座長:黒木学(大阪大学)

13:30-14:30
  「Identifiability of Path-Specific Effects」
  Chen Avin (Ben Gurion University of The Negev)

14:30-15:30
  「Causal Discovery and Reasoning with Ancestral Graphs」
  Jiji Zhang

休憩(15:30-15:50)

●SCIBN(90分,15:50-17:20) 座長:逸見昌之(統計数理研究所)

15:50-16:50
  「Bayesian Learning of Biological Pathways on Genomic Data Assimilation」
  吉田亨(統計数理研究所)

16:50-17:20
  「Estimating causal effects using marginal structural methods」
  Vazquez-Montes (University of Warwick)

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11月4日(日)

●受付開始(09:00-閉会)

●プリファレンスモデリングと推薦システムその2(30分×4件,09:00-11:00)
  座長:村上知子(東芝)

09:00-09:30
「チャットを利用したリアルタイムなユーザプロファイル作成に基づく
  商品推薦システムの提案」
  見並史彬(名古屋工業大学)

09:30-10:00
「ディリクレ過程混合モデルに基づく共クラスタリング」
  桑田 修平,山田 武士,上田 修功(NTT)

10:00-10:30
「ベイジアンネットによる情報推薦用ユーザモデル構築手法」
  本村陽一(産業技術総合研究所)

10:30-11:00
「プリファレンスモデリングの研究動向−UM2007 参加報告」
  麻生英樹(産業技術総合研究所)

お昼休み(11:00-13:00)

●招待講演その2(60分×2件,13:00-15:00) 座長:黒木学(大阪大学)

13:00-14:00
  「Markov Properties for Linear Causal Models」
  Changsung Kang (Iowa State University)

14:00-15:00
  「Sensitivity Analysis of Probabilistic Graphical Models」
  Hei Chan (Oregon State University)

休憩(15:00-15:20)

●招待講演その3(60分×2件,15:20-17:20) 座長:本村陽一(産業技術総合研究所)

15:20-16:20
  「Causal Learning from Time Series」
  Michael Eichler (University of Maastricht)

16:20-17:20,
  「Learning Causal Structure with Kernel-based Dependence Measures」
  福水健次(統計数理研究所)

●閉会(17:20-17:30)

●懇親会(18:30-20:30)