人工知能学会 第67回 人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI)
主査 有村 博紀
幹事 山本章博、相原健郎、伊藤公人、喜田拓也、坂本 比呂志、村上 知子
担当幹事 村上 知子
●開催日：11月3日(土)、4日(日)
●会場：東京工業大学大学 すずかけ台キャンパス すずかけホール
(http://www.sok.titech.ac.jp/hp-zentai/access.html)
●テーマ：プリファレンスモデリングと推薦システム
Preference Modeling and Recommender System(PMRM)
●招待講演：SCIBN(*)との共同開催により統計的因果推論に関する講演を予定
(*)SCIBN:workshop on the interface between Statistical Causal Inference
and Bayesian Network
(URL:http://www.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/~mkuroki/workshop.html)
●備考：IBIS2007(http://ibis2007.bayesnet.org/)との連続開催
●開催趣旨：
近年の情報機器の普及とWorld Wide Web(WWW)や電子メールなどのメディアにみ
られるコミュニケーション手段の発達により、人間の受容可能な情報の量はその
処理能力をはるかに越えるようになってきています。利用者がアクセスできる情
報の量が飛躍的に上昇したのに伴い、すべての情報に対して必要なものか否かの
判断を瞬時に下すのは困難になったため、利用者の目的や嗜好、興味、状況に応
じて情報を提供するシステムへの期待が高まっています。
今回の研究会では、人間の嗜好という複雑で主観的な対象に焦点をあてたいと思
います。嗜好のメカニズムに関する仮説をもとに、あるいはデータからそれらを
抽出して、計算機上にシミュレートする「プリファレンスモデリング
(preference modeling)」をテーマとします。また、モデル化された嗜好の応用
システムとして、推薦システム(recommender system)にも焦点をあてたいと思い
ます。
●参加費：無料
●資料代：1冊1,500円
ただし，学生会員の参加者には無料で配布いたします。
●懇親会
日時：11月4日(日) 18:30-20:30
場所：青葉台駅前はーべすと
(URL:http://r.gnavi.co.jp/g222022/)
●問い合わせ先：村上知子((株)東芝研究開発センター)
E-mail: tomoko.murakami@toshiba.co.jp
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★プログラム
11月3日(土)
●受付開始(09:00-閉会)
●開会(09:15-09:20)
●プリファレンスモデリングと推薦システムその1(30分×3件,09:20-10:50)
座長：村上知子(東芝)
09:20-09:50
「Explorative Active Learning for Collaborative Filtering」
Neil Rubens and Masashi Sugiyama(東京工業大学)
09:50-10:20
「スパース性を解消した単語ベースの協調フィルタリングに基づく
適応的Web情報検索」
杉山一成(東京工業大学)
10:20-10:50
「参加システムの嗜好パターンが異なる場合の分散協調フィルタリング」
神嶌敏弘，赤穂昭太郎(産業技術総合研究所)
休憩(10:50-11:00)
●ワークショップへの招待(60分,11:00-12:00) 座長：植野真臣(電気通信大学)
「Introduction to Statistical Causal Inference」
黒木 学(大阪大学)
お昼休み(12:00-13:30)
●招待講演その1(60分×2件,13:30-15:30) 座長：黒木学(大阪大学)
13:30-14:30
「Identifiability of Path-Specific Effects」
Chen Avin (Ben Gurion University of The Negev)
14:30-15:30
「Causal Discovery and Reasoning with Ancestral Graphs」
Jiji Zhang
休憩(15:30-15:50)
●SCIBN(90分,15:50-17:20) 座長：逸見昌之(統計数理研究所)
15:50-16:50
「Bayesian Learning of Biological Pathways on Genomic Data Assimilation」
吉田亨(統計数理研究所)
16:50-17:20
「Estimating causal effects using marginal structural methods」
Vazquez-Montes (University of Warwick)
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11月4日(日)
●受付開始(09:00-閉会)
●プリファレンスモデリングと推薦システムその2(30分×4件,09:00-11:00)
座長：村上知子(東芝)
09:00-09:30
「チャットを利用したリアルタイムなユーザプロファイル作成に基づく
商品推薦システムの提案」
見並史彬(名古屋工業大学)
09:30-10:00
「ディリクレ過程混合モデルに基づく共クラスタリング」
桑田 修平，山田 武士，上田 修功(NTT)
10:00-10:30
「ベイジアンネットによる情報推薦用ユーザモデル構築手法」
本村陽一(産業技術総合研究所)
10:30-11:00
「プリファレンスモデリングの研究動向−UM2007 参加報告」
麻生英樹(産業技術総合研究所)
お昼休み(11:00-13:00)
●招待講演その2(60分×2件,13:00-15:00) 座長：黒木学(大阪大学)
13:00-14:00
「Markov Properties for Linear Causal Models」
Changsung Kang (Iowa State University)
14:00-15:00
「Sensitivity Analysis of Probabilistic Graphical Models」
Hei Chan (Oregon State University)
休憩(15:00-15:20)
●招待講演その3(60分×2件,15:20-17:20) 座長：本村陽一(産業技術総合研究所)
15:20-16:20
「Causal Learning from Time Series」
Michael Eichler (University of Maastricht)
16:20-17:20,
「Learning Causal Structure with Kernel-based Dependence Measures」
福水健次(統計数理研究所)
●閉会(17:20-17:30)
●懇親会(18:30-20:30)