2023年11月24日(金)
※ 本研究会は人工知能学会合同研究会2023の一部として開催いたします．
オフライン：慶應義塾大学矢上キャンパス
オンライン：Zoom
※ Zoom への参加方法はに人工知能学会合同研究会2023のページにて公開予定です．
当研究会の参加（発表および聴講）は無料です．
こちらの人工知能学会発表申込フォームより発表申込を行ってください．
2023年10月20日(金) 23:59 JST
一般発表はA4用紙原則6枚以内です．
スタイルファイル・サンプル等はこちらからダウンロードしてください.
原稿の提出については，提出期限までに発表申込内容編集フォームから PDF のアップロードをお願いいたします．
発表申込み後の確認メールに，フォームへのアクセス用 URL が記載されています．
2023年11月10日(金) 23:59 JST
2023年11月3日(金) 23:59 JST
※ 予稿集作成の都合上，締切は延長できません．締切厳守でお願いいたします．
人工知能研究における基本問題および一般
近年の大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）の発展に伴い，人工知能（AI: Artificial Intelligence） という言葉は一般に広く受け入れられるようになった． また，文章や画像，音楽などを自動生成する生成AI（GAI: Generative AI）の出現により，創作活動に対する取り組み方もAIの流行によって変わりつつある． 本研究会ではこれらのLLMやGAIなどの流行を支える基盤的な問題や技術，または流行に流されない本質的な問題に対する研究発表を募集する． また，これに限らず，人工知能に関する理論や応用の発表も幅広く募集します．
スパースな計測情報を活用した人物状態推定
姿勢や形状などの人物の状態を推定することには，セキュリティやスポーツフォーム解析や見守りシステムなどの様々なアプリケーション応用が期待できます．しかし，従来研究例の多い一般的なカメラで取得した動画像を入力とする方法では，顔などの個人を容易に特定可能な情報などが含まれることや，メモリ量・電力消費量を比較的多く必要とする点，暗所耐性や遮蔽物への耐性などが課題になっています．本講演では，これらの課題点を解決する取り組みの例として，イベントカメラを用いた計測情報や，無線信号や音響信号などのスパースな計測情報のみを入力とした人物状態推定技術に関する研究例をご紹介します．
研究会資料は発表の有無に関わらず stores にて電子版を購入頂けます．
なお，人工知能学会の学生会員は無料です．
また，それ以外の会員の方は研究会登録による年間購読割引があります．
主査: 石畠 正和
幹事: 杉山 麿人、栗田 和宏、小島 諒介、鈴木 浩史、伝住 周平
担当幹事: 杉山 麿人
連絡先アドレス：kanji@sig-fpai.org
人工知能学会第一種研究会に投稿された研究会資料は紙冊子として発行されると同時に，
学会事務局で資料ID（※１）を付与した上で学会文献提供サイト「J-STAGE」上のPDFファイルとして掲載されます．
SIG-FPAI はこちらからご覧いただけます．
発行日(※２)から一年間（エンバーゴ期間）は，PDF閲覧時に認証を求められますが，研究会登録メンバーは無料で閲覧可能です．
認証のための購読者番号やパスワードはオンライン会員情報管理システムにログインし，「学会からのお知らせ」にてご確認下さい．
なお，エンバーゴ期間中，研究会登録メンバー以外の方は，stores にて購入いただけます．
(※１)研究会資料ID付与規則の変更(2021年4月）
研究会資料ID（論文ID）の付与ルールを下記のように統一しました．
(※２)紙媒体の奥付に記載された発行日