2021年1月28日(木)・29日(金)
※ 情報処理学会 第181回アルゴリズム研究会との合同開催です．
オンライン開催(具体的な参加方法は参加申込者に追って連絡いたします．)
特集「人工知能基本問題と数理最適化」および一般
数理最適化はオペレーションズ・リサーチを含む様々な分野で積極的に研究が行われており，
問題解決のための代表的なアプローチのひとつである．数理最適化は離散的および連続的な世界の
どちらにも横断しており，人工知能分野においても，離散・連続問わず様々な研究において用いられている．
このような文脈において，大規模な数理最適化問題を解く研究は非常に重要であり，人工知能分野の様々な
基本問題解決に大きく寄与する．また，近年では「説明可能性」，「公平性」，「多様性」といった概念が
人工知能研究の様々な文脈において出現し，このような概念をどのように数理モデリングするかという観点でも
盛んに研究が行われている．
そこで今回は，(広い意味での)人工知能基本問題と数理最適化というテーマに関する研究などを幅広く募集する．
もちろん，これらに限らず，人工知能の基本問題に関する理論・技術の研究発表や話題提供も歓迎します．
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2021年12月28日(月)
以下の人工知能学会発表申込フォームより発表申込を行ってください．
https://www.ai-gakkai.or.jp/sig-system/sigusers/presenter_add/fpai/115
2021年1月8日(金)
※ 予稿集作成の都合上，締切は延長できません．締切厳守でお願いいたします．
一般発表はA4用紙原則6枚以内です．
スタイルファイル・サンプル等は下記からダウンロードしてください.
http://www.ai-gakkai.or.jp/sig/sig-style/
原稿の提出については，提出期限までに発表申込内容編集フォームから
PDF のアップロードをお願いいたします．
(発表申込み後の確認メールに，フォームへのアクセス用 URL が記載されています．)
当研究会の聴講は無料です．
研究会資料は発表の有無に関わらず電子版/冊子体を購入頂けます．
購入方法は研究会プログラム確定後に案内いたします．
※ 冊子体：一般・学生問わずに有料(2,000 円予定)となります．
※ 電子版：一般 1,500 円(予定)・学生会員無料です．
※ 人工知能学会員の方は研究会登録により年間購読割引があります．
https://www.ai-gakkai.or.jp/sig/announce/sig-registeration/
主査: 大久保 好章
幹事: 石畠 正和, 大滝 啓介, 後藤 啓介, 小林 靖明, 蓑田 玲緒奈
担当幹事: 小林 靖明, 蓑田 玲緒奈
連絡先アドレス：fpai_kanji@sig-fpai.org
人工知能学会の研究会資料(第一種)の扱いについて（2015年度より)
2015年4月以降に人工知能学会第一種研究会に投稿された研究会資料は，
紙冊子に掲載されると同時に，学会事務局で資料ID(※１)を付与した上で
学会文献提供サイト「AI書庫」(https://jsai.ixsq.nii.ac.jp/ej/)上のPDF
ファイルとして閲覧可能となります．
発行日(※２)から一年間は，一本あたり(非会員 600円＋消費税，学会員 300
円＋消費税，登録会員 0円)にて販売します．一年間の保留期間(エンバーゴ)
後は無料購読できるようになりオンライン公開されます．
なおAI書庫上のデータには，標準的な識別子(番号)は付与されませんが，
一般的な検索エンジンや国立情報学研究所が提供するCiNiiなどから容易に
検索できるようになります．
(※１) 研究会資料ID付与規則の変更(2015年度より)
研究会資料ID（論文ID）の付与ルールを下記のように統一しました．
(※２) 紙媒体の奥付に記載された発行日