主査: 瀧川 一学
幹事: 井 智弘，大久保 好章，杉山 麿人，戸田 貴久，西野 正彬
担当幹事: 大久保 好章
2019年9月24日(火), 25日(水)
2019年8月23日(金)
大久保 好章 (北海道大学)
E-mail: fpai_kanji@sig-fpai.org
以下の内容をE-mailでお申込みください．
2019年9月2日(月)
一般発表はA4用紙原則6枚以内です．
スタイルファイル・サンプル等は下記からダウンロードしてください.
http://www.ai-gakkai.or.jp/sig/sig-style/
カナモトホール(札幌市民ホール)・第2会議室
〒060-0001 札幌市中央区北1条西1丁目
https://www.sapporo-shiminhall.org
一時期の熱狂(？)はいく分落ち着いた感はあるものの，深層学習をはじめとす
る機械学習技術の急速な進化は今もなお続き，それらに基づく人工知能システ
ムが日々誕生しています．こうした技術は，時には人間をも凌ぐ様々な能力を
機械に与えながら，人間との関わりをより一層深めているところですが，同時
に，機械による判断やその根拠を問う『ブラックボックス問題』や『説明可能
性』に関する議論の必要性が指摘されています．これらは，古くから人工知能
研究で扱われてきた，言葉や概念の意味・理解を含む知識表現や推論・探索機
構と深く関係するものであり，こうした『知識に関する処理』の重要性が改め
て浮き彫りになったとも言えるでしょう．
そこで今回は，当研究会の主要テーマのひとつである『知識に関する処理』に
焦点を当て，その最新技術や動向，および，種々問題提起を含めて幅広く発表
を募集します．
もちろん，これらに限らず，人工知能の基本問題に関する理論・技術の研究発表も歓迎します．
[講演者] 工藤 康生 (室蘭工業大学))
ラフ集合によるデータ分析と推論（仮題）
ラフ集合は概念の集合論的近似に関する数理的基礎の側面と，
表形式データの分析手法に関する数理的基礎の側面を併せ持つ．
本講演では，ラフ集合を用いたデータ分析と推論について，
主に講演者らの取り組みに基づいて紹介する．
当研究会の聴講は無料です．
研究会資料は発表の有無に関わらず1500円(学生会員無料)です．
研究会は資料の売上で運営しているため，可能な限り，１グループ
１冊程度で良いので研究会資料を購⼊頂けるとありがたいです．
※ ⼈⼯知能学会員の⽅は研究会登録により年間購読割引があります．
https://www.ai-gakkai.or.jp/sig/announce/sig-registeration/
大久保 好章 (北海道大学)
E-mail: fpai_kanji@sig-fpai.org
人工知能学会の研究会資料(第一種)の扱いについて（2015年度より)
2015年4月以降に人工知能学会第一種研究会に投稿された研究会資料は，
紙冊子に掲載されると同時に，学会事務局で資料ID(※１)を付与した上で
学会文献提供サイト「AI書庫」(https://jsai.ixsq.nii.ac.jp/ej/)上のPDF
ファイルとして閲覧可能となります．
発行日(※２)から一年間は，一本あたり(非会員 600円＋消費税，学会員 300
円＋消費税，登録会員 0円)にて販売します．一年間の保留期間(エンバーゴ)
後は無料購読できるようになりオンライン公開されます．
なおAI書庫上のデータには，標準的な識別子(番号)は付与されませんが，
一般的な検索エンジンや国立情報学研究所が提供するCiNiiなどから容易に
検索できるようになります．
(※１) 研究会資料ID付与規則の変更(2015年度より)
研究会資料ID（論文ID）の付与ルールを下記のように統一しました．
(※２) 紙媒体の奥付に記載された発行日