● 発表募集のご案内

人工知能学会 第83回 人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI)

主査 平田耕一
幹事 赤石美奈,磯崎隆司,久保山哲二,中村篤祥,鍋島英知
担当幹事 磯崎隆司

●開催日: 11月26日(土), 27日(日)

●会場: 国立大学法人電気通信大学大学院情報システム学研究科2F大会議室
所在地: 〒182-8585 東京都調布市調布ヶ丘1-5-1
http://www.uec.ac.jp/about/profile/access/

●宿泊: 各自ご用意ください.

●テーマ: 特集「ベイジアンネットワークとその応用」および一般

●開催趣旨:
人工知能における不確実性を扱うツールとして開発された
ベイジアンネットワークと,その関連分野に関する研究会を開催し,
当該分野における基礎理論,アルゴリズム,およびその応用に関する
研究発表を広く募集する.またこの分野で先駆的・先端的な
研究を行われている研究者を招待し,最近の話題に
ついてご講演いただき,分野のさらなる発展を促す.

●招待講演: 以下の先生方にご講演いただきます.(五十音順)

・植野真臣 先生(電気通信大学)
・黒木学 先生(統計数理研究所)
・佐藤泰介 先生(東京工業大学)
・鈴木譲 先生(大阪大学)
・湊真一 先生(北海道大学)
・本村陽一 先生(産業技術総合研究所)
・鷲尾隆 先生(大阪大学)
・Hei Chan 先生(統計数理研究所)

●発表申込期限: 2011年10月26日(水)17時
●原稿提出期限: 2011年11月9日(水)17時

●原稿スタイルファイル入手先:
http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/sig/style.html

●研究会には会員でなくても発表・参加可能ですが,研究会奨励賞の
対象になりません.もし会員でない方はこの機会是非入会ください.
online入会はこちら↓
http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/info/member_join.html

●参加費: 無料
ただし,資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途かかります.
学生会員の参加者には無料で配布いたします.

●懇親会: 11月26日(土)に近隣にて予定しております.

●聴講申込:
近年予稿集が初日午前中に売り切れています.参加人数を事前に
把握したいので,聴講のみの参加希望者は11月9日までに
氏名,所属,懇親会への参加希望の有無を下記照会先まで
ご連絡ください.

●発表申込・照会先: 磯崎隆司(ソニーCSL)
E-mail: isozaki@csl.sony.co.jp
以下の内容をE-mailでお申込みください.

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(1)発表題目:
(2)著者(発表者の頭に○):
(3)所属:
(4)著者連絡先
  住所: 〒
  氏名:
  Tel:
  Fax:
  E-mail:
(5)アブストラクト(50字程度):
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           プログラム
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○ 一日目  【11月26日(土)13:30-17:00】

●受付 13:00

●Session 1. 13:30-14:30

(1) 演繹推論を実現するデータフローネットワークの提案
   ○鈴木秀明(NICT),吉田幹(BBR),澤井秀文(NICT)

(2) MAP inference with multiple sequential models for statistical
machine translation
   ○Tsuyoshi Okita (Dublin City University), Josef van Genabith (Dublin
City University)

●Session 2. (招待講演) 14:40-15:40

 (3) ベイジアンネットワークの構造推定で、離散と連続の属性が混在する場合
   ○鈴木譲(阪大)

 (4) 論理に基づいた確率モデルに於ける一般的MCMC法によるベイズ推論について
   ○佐藤泰介(東工大)

●Session 3. (招待講演) 16:00-17:00

(5) Solving the Causal Identification Problem in Linear Structural
Equation Models
   ○ Hei Chan(統数研)

(6) Probabilities of Causation: Necessity, Sufficiency, and Necessity
and Sufficiency
   ○ 黒木学(統数研)

●懇親会 18:00- (電通大西食堂)


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○ 二日目  【11月27日(日) 10:30-16:40】

●Session 4. 10:30-11:30

 (7) Depth first search with heuristics pruning for Bayesian network
inference
   ○李超(電通大),植野真臣(電通大)

(8) L1正則項を用いたCyclic BNの構造学習
   ○廣橋俊昭(東工大),佐藤泰介(東工大)

●Session 5. (招待講演) 11:40-12:10

 (9) ベイジアンネットワークとZDDに関する最近の研究状況について
   ○湊真一(北大)

●昼食 12:10-13:40

●Session 6. (招待講演) 13:40-14:40

 (10) 事前知識に頑健なベイジアンネットワーク学習
   ○植野真臣(電通大)

 (11) 未定
   ○鷲尾隆(阪大)

●Session 7. 15:00-16:00

 (12) ベイジアンネットワークを用いた論証支援システム
   ○宇都雅輝(電通大),鈴木宏昭(電通大),植野真臣(電通大)

 (13) ベイジアン・ネットワークIRTによるセンター試験の分析
   ○橋本貴充(電通大,大学入試センター),植野真臣(電通大)

●Session 8. (招待講演) 16:10-16:40

(14) ベイジアンネットによる実生活・実社会コンピューティング
   ○本村陽一(産総研)

●Closing