人工知能学会 第75回 人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI)
主査 山本 章博
幹事 平田 耕一，伊藤 公人，植野 真臣，久保山 哲二
担当幹事 植野 真臣
●開催日：2009年11月13日(金)〜14日(土)
●会場：国立大学法人 電気通信大学 大学院情報システム学研究科 2F 大会議室
http://www.is.uec.ac.jp/acc/index.html
●宿泊：各自ご用意ください。
会場へは以下のホテルが便利です。
・調布クレストンホテル
●テーマ：特集「ベイジアン・ネットワークと応用」および一般
●開催趣旨：
近年、人工知能分野におけるベイジアン・ネットワーク研究の発展と普及は目覚
ましいものがある。
ベイジアン・ネットワークおよびその周辺の研究を先駆的に行われてこられた一
流研究者を招待講演者として、それぞれの分野を解説してもらい、この分野の日
本における発展と普及を促す。
また、ベイジアン・ネットワークに関する基礎理論およびその応用に関する研究
発表を広く募集する。
●参加費：無料、ただし、懇親会参加希望者は5000円
(懇親会は招待講演者の先生方と議論できるチャンスです！！）
資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途かかります．
学生会員の参加者には無料で配布いたします．
●参加申し込み：昨年は一日目の午前で論文集が売り切れてしまいました。
必ず参加希望者は11月10日(火)までに
氏名、所属、懇親会への参加希望の有無を植野真臣
までお知らせください。
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プログラム
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○一日目 【11月13日（金）9:00-17:30】
受付 8:30-9:00
●Opening 9:00
●招待講演 9:10-10:00
(1)Graphical Identification of Linear Causal Effects
黒木 学（阪大）
●Session 1. 10:10 -11:40
(2)Fast Constraint-based Learning of Bayesian Network using Frequent Itemset Mining
○森下 民平 (（株)シーエーシー、電通大），植野 真臣（電通大）
(3)Bayesianネットワークのt-分離性に関する一考察
○萬山 星一（阪大）、鈴木 譲（阪大）
(4)Model-agnostic Active Learning
○Neil Rubens（電通大）
●招待講演 11:50-12:40
(5)ガウス型ベイジアンネットワークの構造学習の理論的性質
鈴木 譲（阪大）
●招待講演 14:00-14:50
(6)統計的大規模因果推論の課題と非ガウス性に基づく挑戦
鷲尾 隆（阪大）
●招待講演 15:00-15:50
(7)自由エネルギー最小原理によるベイジアンネットワークの学習
磯崎 隆司（富士ゼロックス）
●Session 2. 16:00-17:30
(8)経験ベイズによるベイジアン・ネットワーク学習
○大川 淳史（電通大), 植野 真臣（電通大）
(9)ベイジアン・ネットワーク学習におけるディレクレ・モデルの基礎的性質
○植野 真臣（電通大）
(10)事前知識に頑健なベイジアン・ネットワークのMDL-based learning
○植野 真臣（電通大）
●懇親会 18:00-20:00
電通大レストラン ハルモニア
参加費 5000円
（希望者は以下まで10月31日までに ueno@ai.is.uec.ac.jp
まで、氏名、所属、メールアドレスを書いてお送りください。）
招待講演者の先生方と熱く議論しましょう！！
○二日目 【11月14日（土）9:30-17:00】
●Session 3. 9:30-11:30
(11)Learning Bayesian Network IRT
○橋本 貴充(大学入試センター), 植野 真臣（電通大）
(12)自己組織化マップと独立成分分析を用いた２層ＢＥＳＯＭのパラメタ学習の一手法
○一杉 裕志（産総研）、城真 範（東大）
(13)BESOMによる時系列学習・再生モデル
○橋本 篤志（東大）、細谷 晴夫（東大）
(14)点連結度に注目した難しい３COLインスタンスの組織的生成
○仲 健次(拓大),長澤 圭孝(拓大),水野 一徳(拓大),西原 清一(筑波大)
●招待講演 11:40-12:30
(15)ベイジアンネットワークと論理計算
佐藤 泰介（東工大）
●招待講演 14:00-14:50
(16)ZDDによるベイジアンネットワーク推論の高速化
湊 真一（北大）
●招待講演 15:00-15:50
(17)Using Sensitivity Analysis for Modeling and Inference of Bayesian Networks
Hei Chan (産総研)
●招待講演 16:00-16:50
(18)大規模データからのベイジアンネットモデリングの展望と課題
本村 陽一 (産総研)
16:50-17:00
●Closing