人工知能学会 第72回 人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI)

主査 山本 章博
幹事 平田耕一，相原 健郎，伊藤 公人，植野 真臣，久保山哲二
担当幹事　植野　真臣

●開催日：11月7日(金)〜8日(土)

●会場：国立大学法人 電気通信大学 大学院情報システム学研究科 2F　大会議室
　　  http://www.is.uec.ac.jp/acc/index.html
　　  
●宿泊：各自ご用意ください。
　　会場へは以下のホテルが便利です。
　　　・調布クレストン　ホテル　http://www.crestonhotel.co.jp/chofu/
　　　
●テーマ：特集「ベイジアン・ネットワークと応用」および一般

●招待講演：
・佐藤泰介氏、東京工業大学、「ベイジアン・ネットワーク推論研究の最前線」
・黒木学氏、　大阪大学、「因果モデリング研究の最前線」
・鈴木譲氏　大阪大学、「ガウス型ベイジアンネットワークの代数幾何的アプローチ」
・Hei Chan, University of California, Los Angeles,
「Sensitivity Analysis of Probabilistic Graphical Models and its application for service engineering」
・本村陽一氏、(独)産業技術総合研究所、「ベイジアンネットと日常生活行動分析」
・汪金芳氏、千葉大学、「Rubin's Model for Causal Inference」

●開催趣旨：
近年、情報科学におけるベイジアン・ネットワーク研究の発展と普及は目覚ましいものがある。
ベイジアン・ネットワークおよびその周辺の研究を先駆的に行われてこられた一流研究者を招待講演者として、
それぞれの分野を解説してもらい、この分野の日本における発展と普及を促す。
また、ベイジアン・ネットワークに関する基礎理論およびその応用に関する研究発表を広く
募集する。

●参加費：無料、ただし、懇親会は5000円

●参加申し込み：参加人数を事前に知りたいので、参加希望者は10月31日までに氏名、所属、懇親会への参加希望の有無を
                植野真臣 ueno@ai.is.uec.ac.jpまでお知らせください。

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　　　　　　　　　　　プログラム
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○　一日目　　【11月7日（金）13:10-17:00】
●Opening 13:00

●招待講演　13:10-14:10
 (1) 因果モデリング研究の最前線
      黒木 学（阪大）

●Session 1. 14:20-15:50

 (2) Learning Bayesian networks using an empirical Bayesian approach
   ○斎藤 浩一（電通大），植野 真臣（電通大）
    
 (3) Learning Bayesian networks using MDL which reflects user's prior knowledge
   ○植野 真臣（電通大），久保 治彦（電通大）
   
 (4) An Analysis of "Data Temperature" Toward Optimal Parameter Learning on Bayesian Networks
   ○磯崎 隆司（電通大），植野 真臣（電通大）

●招待講演　16:00-17:00
 (5) Rubin's Model for Causal Inference
　　 汪 金芳　（千葉大）

●招待講演　17:10-18:10
 (6) Sensitivity Analysis of Probabilistic Graphical Models and its application for service engineering
     Hei Chan (産総研)

●懇親会　18:30-20:30
  電通大レストラン　ハルモニア
  参加費　5000円
（希望者は以下まで10月31日までにueno@ai.is.uec.ac.jp まで、氏名、所属、メールアドレスを書いてお送りください。）


○　二日目　　【11月8日（土） 9:00-16:50】

●Session 2. 9:00-11:00

 (7) 逐次アーク消去アルゴリズムによるベイジアン・ネットワーク学習
   ○鎌野 浩己（電通大），植野 真臣（電通大）
 
 (8) ベイジアンネットワークを表現するゼロサプレス型BDDの変数順序付け方法に関する考察
　 ○礒松 紘平(北大)，湊 真一（北大）

 (9) Bayesian Networks for Selecting Photos
　 ○白鳥 成彦(慶應大)、瓜生 大輔(慶應大)、橋本 悟(慶應大)、石橋 秀一(慶應大)、奥出 直人(慶應大)

 (10) Collaborative Filtering for Massive Datasets based on Bayesian Networks
　 ○ 森下 民平(シーエーシー)，山崎 敬広（NTT 未来ねっと研究所），植野 真臣(電通大)

●招待講演　11:10-12:10

 (11) ガウス型ベイジアンネットワークの代数幾何的アプローチ
      鈴木 譲 （阪大）

●招待講演　13:30-14:30

 (12) ベイジアン・ネットワーク推論研究の最前線
      佐藤 泰介 (東工大)

●Session 3. 14:40-15:40

 (13) 大脳皮質神経回路が行うベイジアンネット構造学習に関する考察
      一杉 裕志(産総研)

 (14) ベイジアンネットワークによる化学物質の毒性発現評価システムの構築
      岡田 孝(関学)，○山口 一歩(関学)，櫻谷 祐企(NITE)，林 真(NITE)，山添 康(東北大)

●招待講演　15:50-16:50
 (15) ベイジアンネットと日常生活行動分析
      本村 陽一 (産総研)

●Closing